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15.
一个应用于图像恢复问题的修正共轭梯度算法
刘聪, 简艾伦, 袁功林
运筹学学报(中英文)
2026, 30 (1):
207-216.
DOI: 10.15960/j.cnki.issn.1007-6093.2026.01.015
在弱Wolfe-Powell线搜索技术下,通过PRP共轭梯度法如何获得非凸函数的全局收敛仍是一个公开问题。本文针对大规模无约束优化问题,提出了一种混合的共轭梯度方法(MPRP)。该方法是将修正的BFGS方法与修正的PRP共轭梯度法混合,采用了弱Wolfe-Powell线搜索技术来寻找步长,其搜索方向具有充分下降的性质。在理论上,通过对条件合理的假设, 确保了非凸函数的全局收敛性。在数值实验上,通过对Muskingum模型的参数估计,减少了计算量和存储量,说明了MPRP 的有效性; 在不同噪声情况下,通过对比多种图像的恢复情况,证明了MPRP 有较强的竞争力; 并且在低脉冲噪声图像下,图像的恢复情况较为显著。
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