摘要:
受性能估计问题(PEP)方法的启发,通过考察最坏函数误差的收敛边界(即效率),优化了迭代点对应的梯度满足Q-线性收敛的光滑凸极小化的一阶方法的步长系数。介绍新的有效的一阶方法,称为QGM,具有与优化梯度法(OGM)类似的计算有效形式。
中图分类号:
叶加青, 陈倩竹, 胡海平. 梯度Q-线性收敛的光滑凸极小化的一阶算法[J]. 运筹学学报, 2021, 25(1): 96-106.
Jiaqing YE, Qianzhu CHEN, Haiping HU. Optimizing first-order methods for smooth convex minimization of gradient Q-linearly convergence[J]. Operations Research Transactions, 2021, 25(1): 96-106.