运筹学学报 ›› 2020, Vol. 24 ›› Issue (3): 27-42.doi: 10.15960/j.cnki.issn.1007-6093.2020.03.002
胡云鹤1, 刘艳云2, 吴凌霄1, 王杰1, 孔京1, 张一3, 戴彧虹4,*, 杨周旺1
HU Yunhe1, LIU Yanyun2, WU Lingxiao1, WANG Jie1, KONG Jing1, ZHANG Yi3, DAI Yuhong4,*, YANG Zhouwang1
摘要: 应用数据驱动的动态传播率来代替基本传染数$R_0$,在全国和省市两个层面上研究COVID-19疫情发展的特点和趋势。首先,基于动态增长率建立传染病常微分方程,推导得出动态传播率模型。其次,选择幂函数作为动态传播率的拟合函数,以3天作为最优滑窗期,对各地拐点进行了估计。最后,通过动态模型对各地不同程度尾声开始的起点进行了预测,并在13个省市间进行9个疫情相关指标的对比分析。结果显示,各地动态传播率在经过短暂的波动后均稳步下降,疫情得到有效控制;估计的拐点主要集中在2月中旬,而预测的尾声都将在3月底之前到来;同时,各地疫情发展特点和趋势、防控措施力度和效果存在一定差异。
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